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「話題のAIツールを会社で導入したのに、結局使っているのは一部の人だけ」「研修を受けたものの、自分の業務でどう使えばいいのか分からない」。こうした悩みを抱えている会社員や、少人数のチームを率いる事業者の方は多いのではないでしょうか。
AIツールは導入しただけでは成果につながりにくく、学習と実務での利用、そして組織への展開をセットで考える必要があります。そうした課題に向けて、HEROZ株式会社が法人向けの新サービス「HEROZ AI人材育成プログラム」の提供を始めたと発表しました。
この記事では、発表内容の要点を整理したうえで、AIツールを社内に定着させるための具体的な手順や、小規模事業者・個人事業主の方の考え方、検討時の注意点を解説します。なお、本記事は企業のプレスリリース(PR情報)をもとに、編集部が独自に解説したものです。
ニュースの要点:HEROZが法人向け「AI人材育成プログラム」を開始
HEROZ株式会社は、企業のAI活用の定着を支援する新サービス「HEROZ AI人材育成プログラム」を2026年10月9日より提供開始したと、2026年10月19日にPR TIMESで発表しました。HEROZは2009年4月設立、東京都港区に本社を置く東証スタンダード上場企業です。
このサービスの特徴は、単なる研修動画の提供にとどまらず、「現状の可視化」「学習」「現場での活用・定着支援」を組み合わせている点です。対象はAI活用を推進する法人で、公式リリースには「同業他社様からのお申し込みはお断りする場合がある」との注記があります。
主な提供内容
公式リリースで示されている主な提供内容は次のとおりです。
・AIリテラシーアセスメント:社内のAI活用の現状やリテラシーを可視化
・eラーニング:AIの基礎、情報セキュリティ、生成AI利用上の留意点から業務活用までを学習
・管理機能:学習状況・進捗・成績などを管理
・自社コンテンツの蓄積・共有機能:社内の活用ノウハウをためて共有
・活用定着・部門展開支援:現場での定着や他部門への展開をサポート
また、同社の企業向けAIアシスタント「HEROZ ASK」と組み合わせることで、学んだ内容を実務で活用できるよう支援するとされています。なお、提供内容は契約プランによって異なるとのことです。
学習コンテンツの量と料金の目安
学習コンテンツの数について、公式リリースでは「累計600本の研修動画」、サービスサイトでは「1,000種類以上」の動画カリキュラムと記載されており、表記に違いがあります。どちらが最新の数値かは確認できていないため、検討の際は公式情報で確認してください。
料金は公式リリースには記載がありません。サービスサイトの比較表には「1,200円 / ID〜」という価格目安が掲載されていますが、正式な料金体系やプラン別の価格は確認できていません。ID課金で、一部門や小規模チームからのスモールスタートが可能とされています。正確な費用は資料請求や問い合わせで確認するのが確実です。
なぜ注目されるのか:AIツールは「入れるだけ」では定着しない
今回の発表が注目される理由は、多くの企業が直面している「AIツールを導入したのに使われない」という問題に正面から向き合っている点にあります。
「効果的な活用方法がわからない」という壁
公式リリースでは、総務省「令和7年版 情報通信白書」を引用し、日本企業が生成AI導入時に挙げた懸念で最も多かったのが「効果的な活用方法がわからない」(30.1%)だったと紹介しています(白書の原典は編集部では未確認です)。
つまり、ツールの性能や価格よりも、「自分の仕事にどう当てはめればよいか分からない」ことが大きなハードルになっていると考えられます。ChatGPTのような生成AIは自由度が高い分、使い道を自分で考える必要があり、ITに詳しくない人ほど手が止まりがちです。
研修と実務の間にある「ギャップ」
一般的なAI研修では、基礎知識やプロンプトの書き方を学んでも、職場に戻ると日々の業務に追われて使わなくなる、というケースが少なくありません。また、社員によってリテラシーの差が大きく、一律の研修では「簡単すぎる人」と「難しすぎる人」が同時に生まれてしまいます。
今回のサービスが、アセスメントで現状を可視化し、学習後も現場での定着や部門展開まで支援する設計になっているのは、こうしたギャップを埋める狙いがあると読み取れます。AIツール選びと同じくらい、「導入後にどう根付かせるか」が重要になってきていると言えるでしょう。
社内にAIツールを定着させる4ステップ
今回のサービスの構成は、外部サービスを使うかどうかに関わらず、AI活用を社内に広げたい担当者にとって参考になる流れです。ここでは一般的な手順として整理します。
ステップ1:現状を可視化する
まずは社内でAIツールがどの程度使われているか、社員がどのくらい理解しているかを把握します。簡単なアンケートで「業務でAIを使ったことがあるか」「どんな作業に使っているか」「何に不安を感じているか」を聞くだけでも、課題が見えてきます。リテラシーの差が分かれば、誰にどの学習が必要かを決めやすくなります。
ステップ2:基礎とルールを学ぶ
次に、AIの基礎や情報セキュリティ、生成AI利用時の注意点を学ぶ機会をつくります。特に「社外秘の情報を入力しない」「出力内容の事実確認を行う」といった基本ルールは、活用を広げる前に共有しておくことが大切です。ルールが曖昧だと、慎重な人ほど使うのをためらってしまいます。
ステップ3:小さく試し、成功事例を共有する
いきなり全社展開するのではなく、一部門や少人数のチームで試すのが現実的です。議事録の要約、メール文面の下書き、資料の構成案づくりなど、効果が分かりやすい業務から始めましょう。うまくいった使い方はプロンプト例とあわせて社内で共有し、ナレッジとして蓄積していきます。成功事例が見える化されると、他の部門にも広がりやすくなります。そのうえで、効果を確認しながら対象を拡大していくのがステップ4です。
自社に合うAIツールや学習サービスを比較したい方は、以下も参考にしてください。
小規模事業者・個人事業主はどう考える?
HEROZ AI人材育成プログラムは法人向けのサービスであり、個人事業主がそのまま契約対象になるかは公式情報では明確ではありません。一人で事業をしている方の場合、契約対象外となる可能性もあるため、関心がある場合は問い合わせて確認するのがよいでしょう。
一方で、数名〜十数名の社員を抱える小規模事業者であれば、ID課金で少人数から始められる仕組みは検討の余地があります。全員分を一度に契約するのではなく、AI活用に前向きなメンバー数名から始め、効果を見て広げるといった進め方が考えられます。
個人事業主の方や、まずは費用をかけずに学びたい方は、AIツール各社が公開している公式ガイドや無料のオンライン講座、書籍などで基礎を身につけ、自分の業務で小さく試すところから始めるのも一つの方法です。学習の流れ自体は、前述の「現状把握→学習→実践→振り返り」と同じで、規模が小さくても応用できます。
体系的に学べるAI講座を探している方は、こちらも参考にしてください。
検討時の注意点・リスク
AI研修サービスやAIツールを検討する際には、以下の点に注意しましょう。
料金・契約条件は必ず公式に確認する
今回のサービスについて、正式な料金、契約期間、最低利用人数、解約条件などは公式リリースでは確認できませんでした。サービスサイトの「1,200円 / ID〜」はあくまで価格目安です。また、提供内容は契約プランによって異なるとされているため、必要な機能がどのプランに含まれるかも資料請求などで確認してください。
「研修を受ければ成果が出る」とは限らない
公式リリースには、導入企業の具体的な成果を示す数値は掲載されていません。どのようなサービスでも、効果は社内の取り組み方や業務内容によって変わります。導入前に「どの業務で、どのくらい時間を減らしたいか」といった目標を決めておくと、効果を判断しやすくなります。
情報セキュリティと社内ルールの整備
生成AIを業務で使う際は、入力する情報の取り扱いに注意が必要です。顧客情報や機密情報の扱い、出力内容の確認体制など、社内ルールを先に整えておくことで、安心して活用を広げられます。
よくある質問
HEROZ AI人材育成プログラムやAIツールの定着について、よくある疑問をまとめました。
Q. どんな企業が対象ですか?
A. AI活用を推進する法人が対象とされています。ただし、公式リリースには「同業他社様からのお申し込みはお断りする場合がある」との注記があります。個人での利用可否は公式に問い合わせて確認してください。
Q. 少人数から始められますか?
A. サービスサイトによると、ID課金で一部門や小規模チームからのスモールスタートが可能とされています。最低利用人数などの詳細は未確認のため、資料請求で確認することをおすすめします。
Q. 研修を受けるだけでAIツールは使われるようになりますか?
A. 研修だけでは定着しにくいのが一般的です。学んだ内容を実際の業務で試し、成功事例を共有する仕組みがあってこそ広がります。今回のサービスが活用定着や部門展開の支援を含めているのも、この点を意識したものと考えられます。
まとめ
HEROZが法人向け「HEROZ AI人材育成プログラム」を2026年10月9日から提供開始(10月19日発表)
アセスメント・eラーニング・管理機能・ナレッジ共有・定着支援を組み合わせた構成
料金はサービスサイトに「1,200円 / ID〜」の目安があるが、正式な料金や契約条件は要確認
AIツール定着のカギは「現状把握→学習→小さく実践→成功事例の共有」の流れ
まずは自社や自分の業務で「AIに任せたい作業」を1つ書き出し、小さく試すことから始めてみましょう。
参考
アイキャッチ画像: Photo by A Chosen Soul on Unsplash

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